Cambios de Paradigmas / Ciencia Revolucionaria

Publicado el 29 octubre 2011 por Cdesangles
Según Carlota Pérez en su libro Revoluciones tecnológicas y capital financiero (2003) existen cinco revoluciones tecnológicas en los últimos 300 años donde el ser humano ha cambiado totalmente al romper los paradigmas que tenían antes. La primera es la “Revolución industrial” data de 1771, donde se rediseña el concepto de las maquinarias y el hierro fundido en Gran Bretaña. La segunda revolución, también Gran Bretaña, fue en el año 1829 donde surge la época del vapor y los ferrocarriles. Se nota el poderío tecnológico de los ingleses al extenderse al continente europeo y a Estados Unidos.La edad del acero y la electricidad es la tercera etapa (1875) donde la ingeniera pesada de Alemania y Estados Unidos pasa por encima de la inglesa al surgir el acero barato, y comienzan a florecer nuevas tendencias de comunicación como el telégrafo, el teléfono. El comercio exterior se agiliza ya que los buques llegan a todas partes del mundo con mercancía exportada. La cuarta  revolución (1908) se caracteriza por el petróleo y la producción masiva de Estados Unidos de electrodomésticos, maquinas de combustión interna (aviones, tanques, automóviles), las redes de energía eléctrica y los oleoductos. La quinta revolución tecnológica, también llamada revolución de la información, comienza en los 1970s, donde venimos viviendo en la época de la información y telecomunicaciones viendo un crecimiento económico y tecnológico gigante de Estados Unidos. Se introdujo el internet, los correos electrónicos, telecomunicaciones mundiales (cable, fibra óptica y satélites) y los microchips, que se han vuelto muy baratos ayudando al auge de las computadoras personales.Luego de estas cinco importantes eslabones de la evolución tecnológica de los humanos, todavía falta por identificar cuando fue el comienzo de la sexta revolución tecnológica. El matemático Vernor Vinge popularizó sus ideas sobre la forma exponencial aceleración del cambio tecnológico en la novela de ciencia ficción “Abandonado en Tiempo Real” (1986), donde el mundo pasa por una rápida aceleración de los progresos que conducen a la aparición de tecnologías cada vez más sofisticadas, separados por intervalos de tiempo más cortos, hasta que un punto más allá de la comprensión humana se alcanza. En el año 1999, Ray Kurzweil en su libro “La era de las máquinas espirituales: cuando los equipos superan la inteligencia humana” propone lo que el le llama la “ley de rendimientos acelerados” (2001) donde predice que la evolución tecnológica presenta un crecimiento exponencial en contrario al crecimiento lineal. Este crecimiento exponencial se basa en que cada vez que el conocimiento tecnológico tiene alguna barrera, los humanos tenemos base como la tecnología vieja y no se comienza de cero a realizar estos nuevos avances. Ray Kurzewil, llama a esta visión de Vinge, la singularidad, en su libro “La Singularidad esta cerca”.Estas teorías están basadas en la visión futurista del co-fundador de Intel, Gordon Moore en el 1965 en la Revista Electronics que anticipada la complejidad de los circuitos integrados se duplicaría cada año, está convirtiéndose en la  Ley de Moore. Esta ley fue luego actualizada por Moore en 1975 para señalar que el número de transistores en un chip se duplica cada dos años en vez de uno, visión que se sigue cumpliendo hoy. Ray Kurzweil predica:“Así que no vamos a experimentar 100 años de progreso en el siglo 21-que será más como 20.000 años de progreso (a día de hoy). Los "retornos", como la velocidad del chip y la rentabilidad, también aumentan de manera exponencial. Incluso hay un crecimiento exponencial en la tasa de crecimiento exponencial. En unas pocas décadas, la inteligencia artificial superará a la inteligencia humana, lo que lleva al cambio de singularidad tecnológica tan rápida y profunda que representa una ruptura en el tejido de la historia de la humanidad. Las implicaciones incluyen la fusión de la inteligencia biológica y no biológica, los seres humanos inmortales basados ​​en software, y ultra-alto nivel de inteligencia que se expanden hacia afuera en el universo a la velocidad de la luz.Desde el comienzo de la evolución, las formas de vida más complejas han evolucionado exponencialmente más rápido, con intervalos más cortos entre el surgimiento de formas de vida radicalmente nuevo, como seres humanos, que tienen la capacidad de ingeniería (de forma intencionada para diseñar con eficiencia) un rasgo nuevo que sustituya los mecanismos evolutivos relativamente ciego de selección para la eficiencia. Por extensión, la tasa de progreso técnico entre los seres humanos también se ha aumentando exponencialmente, a medida que descubrimos formas más eficaces de hacer las cosas, también descubrimos formas más eficaces de aprender, el lenguaje, es decir, los números, el lenguaje escrito, la filosofía, el método científico, instrumentos de observación, los dispositivos de cómputo, calculadoras mecánicas, computadoras, cada uno de estos importantes avances en nuestra capacidad para dar cuenta de la información se producen cada vez más cerca. Ya en los últimos sesenta años, la vida en el mundo industrializado ha cambiado casi irreconocible a excepción de los recuerdos aún vivos de la primera mitad del siglo 20.Hans Moravec, científico de la computación y futurista, generaliza la ley de Moore para hacer predicciones sobre el futuro de la vida artificial en el 1988. Moravec se extiende la ley de Moore al incluir las tecnologías de lejos antes de que el circuito integrado a las formas futuras de la tecnología. Moravec describe una línea de tiempo y una situación a este respecto, en el que los robots se convertirán en una nueva serie de especies artificiales, comenzando alrededor de 2030-2040. En “Robot: Mera Máquina de Mente Trascendente”, publicado en 1998, Moravec considera las implicaciones de la evolución de la inteligencia del robot, la generalización de la ley de Moore a las tecnologías anteriores a la de circuitos integrados, y también trazando la energía en aumento exponencial de cómputo de los cerebros de los animales en la historia evolutiva.